李彦宏:未来应该是大数据+人工智能创新技术双轮驱动

  • 日期:01-14
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5月26日下午,“工业大数据和人工智能”峰会对话在2017年世博会期间举行。贵州省政府的几位领导和国内外许多信息技术企业的商界领袖齐聚一堂,讨论人工智能和工业大数据的现状和未来。百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏(Robin Li)发表了主题为“大数据时代的人工智能”的演讲,强调在大数据时代培养人工智能思维的必要性。

以下是速记安排:

大家好。多亏杨澜的介绍,我其实很早就看了杨澜关于“人工智能”的纪录片。我很惊讶杨澜对人工智能有如此深刻的理解,确实花了很多时间采访世界各地人工智能领域的大玩家。

我非常喜欢这个领域,两天前我们在重庆举行了百度联盟峰会。当时,我有一个演讲,说“百度不应该被称为互联网公司,而是一个人工智能公司”。她昨天见到杨澜时还问我为什么这么说。当时我在重庆没有说话,今天我想借此机会谈谈这件事。

我不认为互联网公司的概念现在特别合适,因为互联网的受欢迎程度已经非常非常高了。例如,我们今天在这里开会。这家酒店叫做凯悦酒店。我们不会说凯悦酒店是一家电力公司。尽管我们无论做什么都需要电,但互联网是一样的。当任何一家公司今天开展业务时,无论是哪种业务,你都需要使用互联网。因此,现在说我是一家互联网公司是没有意义的。

但是你为什么说我们是人工智能公司?由于人工智能刚刚开始进入各个领域,许多技术仍在快速发展,许多应用还没有得到足够的重视,我们现在希望告诉你人工智能带来了什么新的可能性。

事实上,刚才电影里有很多争论。人工智能是一条不可逆转的道路吗?随着技术的发展,它会给每个人带来许多不可预测的后果吗?首先,我想说的是,我在这方面的判断常常令人害怕,因为人们不理解它。许多人认为人工智能是让计算机模拟人脑的工作方法。事实上,这是一个很大的误解,而且这种误解非常普遍。我遇到的几乎一半的人认为人工智能是仿生学,也就是说,让计算机模拟人脑神经元是如何工作的,如何做出判断以及如何进行推理。我们也这样做,事实上,这是错误的。

以深层神经网络为例。这只是一个比喻。这与人脑的工作方式相似。事实上,到目前为止,我们的科学还不知道人脑是如何工作的。我们只知道人脑有神经元。特别是,近年来算法的发展是由计算机科学进行的。我们从未从人脑科学的成就中吸取教训。这是一个大误会。

人工智能过去有很多分类,包括弱人工智能、强人工智能和超人工智能。人工智能薄弱是目前的状况。强大的人工智能是计算机和人脑具有相同的能力。超级人工智能是计算机应该超越人脑。我认为强大的人工智能还需要很长时间才能实现。我不知道需要多长时间,也许几十年,也许几百年,也许永远不会。所以我认为我们不应该对此过于担心。

有时我把它和原子弹相提并论。在原子弹发明之前,人类每隔几十年就会有一场大战。原子弹发明后,每个人都可能认为人类的末日即将来临,但是直到今天还没有发生大的战争。也许因为原子弹的诞生,人类再也不会有一场大战了,因为这样的战争会毁灭所有的人,而且每个人都知道如何控制它。因此,我对人工智能技术的探索、发展和演变非常乐观。我认为它带来的影响主要是积极的,消极的影响是完全可以控制的。

在过去的一年里,虽然只有一年,但和去年一样,我也来到了贵阳数码博览会。虽然只有一年,但人工智能技术已经发生了很大的变化或取得了明显的进步。

语音识别在过去的一年里取得了明显的进步。如果我们今天要搜索,例如,如果你和一个朋友聊天,你不太清楚一些单词或他说了什么。你甚至不知道他说了什么。如果你用声音搜索也没关系,它会知道你说了什么话。根据我们的评估,人类搜索单词的听力和识别能力只有82%正确,机器已经达到86%和87%正确。在过去的一年里,语音识别的准确率迅速提高。

图像识别实际上是一样的。今天,无论你在公园或办公室看到什么植物,你都想知道它的名字。你可以通过拍照立即认出这种植物的名字。在过去,你无法用语言描述一棵消极的树是什么样子。计算机可以很好地理解图像,并且在过去的一年中,图像的准确性有了很大的提高。在过去的一年里,人脸识别的准确率非常高。一年前,大数据人脸识别场景是一对一的。例如,在金融领域,你必须召开会议,你向他提交你的身份证,或者你提交你的身份证号码,然后你被要求拍一张远程照片来验证你是否是你自己。今天的面部技术可以发现你是谁。你不必事先告诉他我叫李彦宏。他可以通过拍照知道你是谁。所以现在它变成了1对n识别,这在过去的一年里是一个相对较大的进步。

百度今天没有刷卡进入门禁,而是刷卡进入门禁。它可以在成千上万的人面前立即认出你是谁。最近,有两个更广泛传播的人们寻找的例子。其中一个是来自重庆的孩子。他大约5岁时失踪,可能被绑架到福建。27年后,我们比较了他童年的照片和现在的照片,发现他确实是同一个人。当时,他在重庆走失时,他的生日记录与他身份证上登记的生日不同,他的名字也不同,走失的时间也不同,但他可以通过图像识别技术进行识别。

一个更近的例子是一对老夫妻带着他的弱智孩子去北京接受治疗。结果,这个孩子迷路了,因为他有精神障碍,不能说出他的名字或他在家里的什么地方。这对老夫妇在北京呆了八个月,一直在找他的孩子。最近,通过人脸识别技术成功地找到了这个孩子。当他被发现时,他已经失踪八个月了。他没有刮胡子,通常很难通过面部识别来识别他是一个迷路的孩子。

过去,我们认为自然语言可以用于搜索场景,将来其他电器也可以用自然语言交流。在过去,人们在发明工具后必须学会如何再次使用工具,将来不再需要工具。我们最近在电视中植入了杜罗斯(DuerOS)操作系统,这样它就可以理解人们的话语。现在看浙江电视台,说它将转到江苏电视台。当你看电视并说出这个演员的名字时,它会立刻告诉你这个演员的名字是刘涛。

当然,这些改进实际上与今天的主题“大数据”非常相关。技术进步如此之快的原因是它依赖于过去积累的大量有价值的数据,以及越来越丰富的计算资源和更低的计算成本。因此,我们过去认为不可能的技术现在是可能的。

当然,也就是说,数据和技术或算法之间是什么关系?事实上,有各种各样的讨论。不久前,当我和我们的一个工程师讨论时,他对我说,数据扼杀了所有的算法,也就是说,如果你有最好的数据,那么好的算法是不能打败人的,不是吗?我认为这些数据真的很重要,没有数据训练,人工智能就无法达到今天的水平,但是这些数据是基础的吗?数据不是基础。数据有点像新时代的能源和燃料。推动时代进步的是技术、创新,而不是这些资源。

我经常说人工智能的革命可以和工业革命相提并论。工业革命最具象征意义的是什么?这是蒸汽机,不是煤。当然,最早的蒸汽机诞生于煤矿。最早的蒸汽机在采煤时渗水很多。渗水是从矿井下排出的。蒸汽机在煤矿发明之初效率很低。因为不缺能源,所以没关系。效率降低是可以的

因此,工业时代最珍贵的东西不是煤,而是技术革命和创新,如蒸汽机。人工智能时代最珍贵的东西不是数据,而是数据带来的技术创新。此外,在过去的一年里有如此多的创新和实质性的改进。甚至我在这个领域的人民也觉得他们需要改变心态,适应这种环境,适应各种可能性。因此,我们有时认为这项技术正呈指数级增长。今天早上,摩尔定律也被提到,即技术能力和计算能力呈指数级增长。然而,人们的思维方式大多数时候是线性增长的。你看,现在是这样的。未来可能只会比现在好一点,但事实并非如此。一旦积累到一定程度,就会产生一些质的变化,这是普通人难以适应甚至无法想象的变化。例如,有一个传说是关于一个发明家曾经奖励象棋。他说我非常喜欢下棋。我想给你一个奖励。你想要什么?发明者说没关系,我要小麦。你能把一格放在第一格,两格放在第二格,四格放在第三格吗?这看起来很小,但是全世界的小麦都不满意这个思想格。

所以最近我在谈论为什么我们需要培养人工智能思维。这种思维方式不是我们习惯的思维方式。技术革命带来持续的可能性。我们需要尽早为未来的这种可能性做好准备。如今,贵阳在大数据领域的声誉已经确立,并处于领先地位。然而,如何将真实的数据资源转化为创新能力,是贵州或贵阳需要认真考虑的问题。过去的创新来自实验室和大学,而未来的创新来自数据和场景。我们最好组织这些数据,理解这些场景,解决问题,创造创新。这种创新将不断培养我们的思维方式,并跟上未来技术进步的步伐。

因此,我也想借此机会与大家分享我在这方面的看法。我希望贵阳在未来的人工智能时代不仅能抓住大数据的机遇,还能抓住各种新的机遇。谢谢

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